《教育強國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》提出“促進人工智能助力教育變革”“深化人工智能助推教師隊伍建設(shè)”，為AI賦能教育指明了方向。

2025年全國兩會，以DeepSeek為代表的人工智能工具是代表委員們熱議的焦點之一。如今，AI正以前所未有的態(tài)勢深度融入教育領(lǐng)域，既為教育發(fā)展帶來重大機遇，也讓教師面臨前所未有的挑戰(zhàn)。AI時代，教師的角色正悄然發(fā)生轉(zhuǎn)變，教師的獨特價值在哪里？如何在這場變革的浪潮中保持核心競爭力，成為每一位教育工作者亟待思考與解決的關(guān)鍵問題。

我們特邀全國政協(xié)委員、專家學(xué)者和一線教師，圍繞“AI賦能教學(xué)，教師如何保持核心競爭力”主題展開對話與討論。

主持人

中國教育報-中國教育新聞網(wǎng)記者 戚悅

本期嘉賓

汪小帆 全國政協(xié)委員、上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué)校長

魏  忠 上海海事大學(xué)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)副教授、珠海復(fù)旦創(chuàng)新研究院研究員

凌宗偉 江蘇省中學(xué)語文特級教師、高級教師

AI工具應(yīng)該讓老師更幸福

記者：AI如何為教育賦能？將如何影響傳統(tǒng)的教學(xué)方式？

汪小帆：關(guān)于“AI賦能教育教學(xué)改革”話題已經(jīng)有非常多的討論。我想舉例來說明，這學(xué)期開學(xué)的第一堂課，我走進了一間程序設(shè)計課的教室與老師和同學(xué)們做了交流：既然大模型也具備了編程能力，同學(xué)們?yōu)槭裁催€要學(xué)程序設(shè)計？應(yīng)該如何學(xué)？盡管大模型可以自動生成代碼或簡化開發(fā)流程，但程序設(shè)計不僅僅是寫代碼，更是培養(yǎng)邏輯思維、問題分解和解決能力的過程，這些能力在智能時代更為重要。事實上沒有編程基礎(chǔ)也不可能開發(fā)出類似于DeepSeek這樣的產(chǎn)品。但是確實傳統(tǒng)的注重講授語法的程序設(shè)計教學(xué)方式需要改變，現(xiàn)在我們需要考慮結(jié)合實際項目開發(fā)培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維和問題解決能力，需要指導(dǎo)學(xué)生合理使用和正確分析人工智能工具輔助編程，需要和學(xué)生一起分析AI工具使用中可能存在的倫理問題，提升學(xué)生的價值判斷能力等。

事實上，AI對教學(xué)方式的影響是全方位的。我在來開兩會之前還在學(xué)校與高等數(shù)學(xué)和大學(xué)物理的教學(xué)團隊做了交流，大學(xué)物理的老師還給我演示了如何把數(shù)字人和DeepSeek結(jié)合以實現(xiàn)更好的個性化教學(xué)效果。

魏忠：技術(shù)驅(qū)動帶來四重教育變革：云地融合、信息蝶變、場景再造、器道重構(gòu)。原有教育中的家校、年級、社會、信息等流動產(chǎn)生了巨大的變化，信息一方面以爆炸性的信道沖擊著傳統(tǒng)的教育與校園，另一方面又重整教育和學(xué)習(xí)的邏輯，知識在云地融合的分享與傳播中讓以往教育者付出的重復(fù)勞動和管理不再具有核心價值，而有創(chuàng)造能力的教師使用先進的工具，可以創(chuàng)造更大的價值。技術(shù)使用的初期，教師更多地使用了技術(shù)的工具性；后期融合之后，人與技術(shù)將變成一種不分彼此的狀態(tài)。智能化教學(xué)工具、個性化學(xué)習(xí)平臺服務(wù)于教育，達成“學(xué)生自主、教師自由、管理自在”的目的。

凌宗偉：隨著DeepSeek等AI工具的普及，基礎(chǔ)教育領(lǐng)域正迎來一場深刻的變革，不僅會改變知識的傳播方式，也將重塑教育的組織形態(tài)。在我看來，這一改變深刻印證了《德魯克管理思想精要》中的一個論斷：“在知識社會中，創(chuàng)造績效的不是個人，個人是一個成本中心，而不是績效中心；創(chuàng)造績效的是一個組織。”在知識可以唾手可得的今天，再優(yōu)秀的教師個體的智慧在AI智能體面前也會顯得“捉襟見肘”。

AI時代，教師既是組織知識網(wǎng)絡(luò)的資源供給節(jié)點，又是系統(tǒng)化教育產(chǎn)品的使用者。這種雙重角色導(dǎo)致兩個關(guān)鍵轉(zhuǎn)變：其一，教師的核心能力從教學(xué)設(shè)計轉(zhuǎn)向知識貢獻，其職業(yè)價值取決于向組織知識庫輸送有效元件的質(zhì)量與頻率；其二，教師的教學(xué)行為越來越依賴組織提供的認(rèn)知技術(shù)支持，如基于全校學(xué)情大數(shù)據(jù)生成的差異化教學(xué)方案。教師勞動被深度卷入組織級的知識生產(chǎn)體系，個體創(chuàng)造力通過系統(tǒng)化的質(zhì)量控制流程，轉(zhuǎn)化為可規(guī)模化的教育服務(wù)。組織鼓勵教師積極分享自己的教學(xué)經(jīng)驗和創(chuàng)新成果，同時不斷優(yōu)化認(rèn)知技術(shù)支持系統(tǒng)，為教師提供更加精準(zhǔn)、有效的教學(xué)輔助工具。

記者：教育工作者面臨什么樣的新考驗？教育需要做出什么樣的新轉(zhuǎn)變？

汪小帆：面對日新月異、加速發(fā)展的人工智能技術(shù)，本領(lǐng)恐慌、能力不足是擺在我們每一個人面前的現(xiàn)實課題；另一方面，技術(shù)的發(fā)展也為我們通過更加高效的學(xué)習(xí)以提高適應(yīng)性提供了強大的動能。因此，教師要以積極的心態(tài)應(yīng)對變化、樹立信心。

習(xí)近平總書記在看望參加全國政協(xié)十四屆三次會議的民盟、民進、教育界委員并參加聯(lián)組會時指出，“現(xiàn)在，一方面，有了智聯(lián)網(wǎng)、人工智能，教育的工具和方法會發(fā)生變化，學(xué)生能力培養(yǎng)會有變化，這些正需要與時俱進地進行改革。另一方面，對于學(xué)生的啟智、心靈的培養(yǎng)和基本的認(rèn)知能力、解決問題能力的培養(yǎng)，是不能放松的。基本功還得有。”

我們作為教師需要意識到，要從傳統(tǒng)的以教師為中心、以講授為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐詫W(xué)生為中心、以學(xué)習(xí)為中心。教師如果只會傳統(tǒng)的講授知識的方式的話確實會面臨被淘汰的危險，因為現(xiàn)在學(xué)生可以借助人工智能等工具和網(wǎng)上資料高效學(xué)習(xí)很多知識。教師要從知識的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的引導(dǎo)者，要更加突出對學(xué)生的價值塑造和能力培養(yǎng)。

魏忠：隨著技術(shù)的進步，我們需要關(guān)注由技術(shù)引起教師的職業(yè)恐懼，需要如同關(guān)心學(xué)生培養(yǎng)一般關(guān)注技術(shù)進步中教師的培養(yǎng)，提升教師幸福感、自我價值感。AI應(yīng)當(dāng)讓老師更輕松、更幸福。通過平臺工程，減少教師的非主業(yè)復(fù)雜勞動，用AI支撐教學(xué)。中國教育治理架構(gòu)的底層邏輯是建制化的。教育建制化、分層和職能管理，各種考核評估幾乎都是中長期的計劃，管理部門計劃、經(jīng)費計劃、申報、下?lián)堋⒖己耍聞?wù)壓力讓基層教育管理者和教育工作者身心俱疲，而人工智能技術(shù)在其中發(fā)揮的作用亟待開發(fā)。

凌宗偉：在人工智能重塑信息生產(chǎn)與傳播規(guī)則的今天，AI技術(shù)創(chuàng)造的文字、圖像和數(shù)據(jù)流呈指數(shù)級增長，但這些內(nèi)容大部分是低質(zhì)量的，只有少數(shù)具有價值。教育工作者尤其面臨雙重考驗：既要掌握工具運用技巧以提升教學(xué)效能，又要培養(yǎng)批判性思維，在信息過載中構(gòu)建篩選屏障。這要求教師建立起類似“認(rèn)知免疫系統(tǒng)”的過濾機制，通過持續(xù)更新知識儲備、強化邏輯訓(xùn)練，準(zhǔn)確識別。這種篩選能力不僅是信息處理的技術(shù)，更是數(shù)字時代生存的核心素養(yǎng)，幫助人們在混沌中錨定真理，實現(xiàn)認(rèn)知資源的優(yōu)化配置。

AI時代，教師尤其需要具備較高的信息素養(yǎng)和較強的批判性思維能力，成為信息篩選和評估的榜樣。只有當(dāng)教師自身能夠精準(zhǔn)識別信息的價值，才能有效地引導(dǎo)學(xué)生在復(fù)雜的信息環(huán)境中作出正確的判斷。教師需要不斷更新自己的知識體系，適應(yīng)AI時代信息快速變化的特點，同時保持對新技術(shù)和新工具的敏銳洞察力，以便更好地將其融入教學(xué)實踐。

老師和學(xué)生都是AI時代的學(xué)習(xí)者

記者：如何做好AI時代的“人工智能化的教育”？

汪小帆：教師要主動學(xué)習(xí)，要自覺把掌握新技術(shù)、新工具、新方法作為必備技能。一是在教學(xué)過程中合理使用人工智能工具的能力，包括如何指導(dǎo)學(xué)生合理使用。由于AI可能會出現(xiàn)“幻覺”等現(xiàn)象，教師需要不斷提升價值判斷能力。二是了解人工智能的基礎(chǔ)知識。我們不僅要面向廣大學(xué)生開設(shè)通識課，廣大教師也需要普及人工智能知識，這樣才能更好理解AI的工作原理，從而更好地使用AI工具。

魏忠：教育是一項非常專業(yè)的事業(yè)，這就要求到了關(guān)鍵的時刻、壓力大的時刻、未知占據(jù)多數(shù)的時刻，一線教師能頂住壓力，能有非常精準(zhǔn)的直覺。AI永遠無法替代教師的情感溫度、價值引領(lǐng)和創(chuàng)造性思維。我們要做的，不是與AI競爭，而是要學(xué)會與AI協(xié)作，將重復(fù)性工作交給AI，讓自己專注于更有價值的教學(xué)設(shè)計、個性化指導(dǎo)和育人工作。

AI帶來機遇，但也帶來恐慌，如果沒有幸福的教師，就只有誠惶誠恐的教育。在AI賦能教育中，應(yīng)該讓教師承擔(dān)起知識庫的準(zhǔn)備、篩選和投喂重任。教師應(yīng)該訓(xùn)練自己的AI工具，擁有自己的“數(shù)據(jù)主權(quán)”，擁有自己的數(shù)據(jù)集與私域數(shù)據(jù)庫。為學(xué)生構(gòu)建怎樣的培養(yǎng)計劃、課程庫、實驗項目庫，然后用怎樣的編排手段有效地組織起來，是教師教育成功的關(guān)鍵。應(yīng)該讓教師肩負起系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、長期性的課程體系建設(shè)。AI發(fā)揮協(xié)同優(yōu)勢，以課程數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的私域知識庫為核心，以課程智能體為解決方案，為教改和教學(xué)成果積累素材，正向激勵教師的個性化教學(xué)。應(yīng)該用AI承擔(dān)起教育過程的合規(guī)支撐，用AI解脫教師壓力，使其投入創(chuàng)新培養(yǎng)的主戰(zhàn)場。

凌宗偉：人工智能教育以人工智能為核心內(nèi)容，目的是培養(yǎng)學(xué)生掌握AI相關(guān)的知識和技能，幫助他們成為未來能夠運用AI技術(shù)的專業(yè)人才。其核心在于“教什么”，即如何將人工智能的知識體系傳遞給學(xué)生，使他們具備適應(yīng)人工智能時代的思維能力，如邏輯思維、計算思維、信息思維等。

需要注意的是，AI時代更應(yīng)該重視學(xué)生的紙筆訓(xùn)練。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字化學(xué)習(xí)方式逐漸普及，學(xué)生紙筆訓(xùn)練減少的趨勢可能會越來越普遍。紙筆訓(xùn)練要求學(xué)生將思維轉(zhuǎn)化為文字，這一過程需要深度思考和信息加工，促進長期記憶的形成。過度依賴數(shù)字化工具可能導(dǎo)致學(xué)生習(xí)慣于淺層次的信息處理，缺乏深度思考和邏輯推理能力。

教育人工智能則強調(diào)利用AI技術(shù)解決教育中的實際問題，提升教育質(zhì)量和效率。其核心在于“怎么教”，即通過AI技術(shù)改進教學(xué)方法、評估方式和教育管理。例如，個性化學(xué)習(xí)路徑的推薦、智能評測系統(tǒng)、虛擬助教以及智慧課堂中的行為分析等，都是教育人工智能的應(yīng)用場景。

AI時代的教師，必須由個體走向團隊。隨著AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的深度滲透，智能教學(xué)系統(tǒng)、個性化學(xué)習(xí)軟件等工具不斷涌現(xiàn)，它們能夠精準(zhǔn)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，提供海量的知識資源，并模擬個性化的教學(xué)場景。教師們需要重新審視自己的角色定位，從單一的知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閳F隊協(xié)作的參與者。

教師團隊可以共同研討，為學(xué)生制定個性化的成長方案。這種團隊協(xié)作模式能夠匯聚多元的知識與經(jīng)驗，形成強大的教育合力。不同學(xué)科、不同教學(xué)風(fēng)格的教師組成團隊，能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢互補。同時，教師團隊還能與AI技術(shù)深度融合。教師可以利用AI分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進度和薄弱環(huán)節(jié)，從而更有針對性地設(shè)計教學(xué)內(nèi)容；AI則可以根據(jù)教師的教學(xué)目標(biāo)和學(xué)生的特點，提供豐富的教學(xué)素材和創(chuàng)新的教學(xué)方法建議。

教師不可替代的價值在于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力

記者：教師與AI相比，有哪些不可替代的優(yōu)勢？如何發(fā)揮自身的獨特優(yōu)勢？

汪小帆：人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該是更好地賦能教師而不是取代教師。我是研究控制理論的，這一學(xué)科的創(chuàng)始人諾伯特·維納于1950年出版的《人有人的用處》一書中明確指出，人類所獨具的創(chuàng)造力、豐富的情感以及卓越的社交能力，是任何機器所無法企及的。這在75年后的今天看來依然是非常深刻的見解。教師不可替代的價值也正在于激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力、增進學(xué)生的情感以及培養(yǎng)學(xué)生的交流溝通能力上。智能時代教師作為人類靈魂工程師的價值將更為凸顯，教師作為學(xué)生學(xué)習(xí)引導(dǎo)者的作用將更為重要，其價值最終體現(xiàn)在幫助學(xué)生更好“學(xué)會學(xué)習(xí)、學(xué)會共處、學(xué)會為人、學(xué)會做事”。

魏忠：人有一種特別的本領(lǐng)，就是能夠進化和分辨。教育最大的不確定性在于培養(yǎng)對象的可遷移性，也就是服務(wù)于未來的能力。農(nóng)業(yè)時代、工業(yè)時代、信息時代、人工智能時代，無論是其內(nèi)在邏輯，還是對人的基礎(chǔ)的要求，都是不一樣的。知識有壽命，教育也有時間窗口。語言、代碼、數(shù)學(xué)知識是否非要在很小的時候?qū)W習(xí)并不一定很重要，而養(yǎng)成人工智能時代的建構(gòu)思維非常重要，包含邏輯思維、計算思維、信息思維、迭代思維、逆向思維等。

學(xué)生上小學(xué)時掌握的知識，到高中畢業(yè)還不過時，那這些知識就是有用的。而學(xué)生的技能與體驗，形成的肌肉記憶，幾乎終生不忘，且成年后較難學(xué)會。這種教師主導(dǎo)的、長久的、眼耳口鼻的訓(xùn)練，是虛擬AI無法替代的。

我發(fā)現(xiàn)，真正業(yè)務(wù)出身的教育管理者并不像外行那樣對教育產(chǎn)生焦慮，因為對他們來說，升學(xué)率、名校、考評等固然能夠證明自己，但這些都是客觀的，外在的。多年來，他們冷靜地面對具體的、復(fù)雜的，以及小眾的、特殊的學(xué)生，這才是一位好教師真正的價值，這種價值的發(fā)揮，不在于教育條件和教育技術(shù)，而在于教師和學(xué)生的主觀能動性。

凌宗偉：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，它通過與輸入數(shù)據(jù)的模式共振來工作。這種共振過程使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠捕捉到數(shù)據(jù)中的模式，并將其存儲為經(jīng)驗。這種經(jīng)驗并非對事物本質(zhì)的理解，而是一種基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的模仿，這不意味著它們真正理解了這些策略背后的因果關(guān)系。相比之下，人類的學(xué)習(xí)方式不僅僅是模仿，而是通過有條理地理解周圍世界的內(nèi)在關(guān)系和性質(zhì)來構(gòu)建知識體系。此外，人類與世界的交互是多維度的，包含了情感、直覺、創(chuàng)造力等復(fù)雜因素。這些因素使得人類的行為和決策不僅僅基于數(shù)據(jù)和模式，還受到價值觀、目標(biāo)和主觀意識的影響。

教師需要具備敏銳的觀察力和反應(yīng)能力，及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生的生成性問題并給予反饋。課堂上隨機發(fā)生的討論，往往能夠激發(fā)學(xué)生的思維，促進深度學(xué)習(xí)。教師能憑借教學(xué)敏感性，在復(fù)雜多變的課堂環(huán)境中，迅速捕捉學(xué)生需求、情緒變化及學(xué)習(xí)動態(tài)。這種軟實力在AI時代顯得尤為重要，AI技術(shù)雖能提供豐富的教育資源、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析以及智能化的輔助教學(xué)，但它在理解學(xué)生個體差異、情感交流、動態(tài)課堂管理以及深度思維激發(fā)等方面的局限性，使得教師的角色顯得更為重要。簡單地說，AI時代教師更需要一雙發(fā)現(xiàn)的眼睛，或者說，專業(yè)教師的教學(xué)敏感是AI無法替代的。