隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，融合專(zhuān)家與人工智能的人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)正成為新趨勢(shì)。然而，實(shí)踐中，簡(jiǎn)單的“人+機(jī)”組合并不能確保高質(zhì)量評(píng)價(jià)。三個(gè)瓶頸亟待突破：一是評(píng)價(jià)內(nèi)容“失焦”，智能評(píng)價(jià)高效，但STEM教學(xué)設(shè)計(jì)跨學(xué)科整合度、真實(shí)問(wèn)題解決等核心特征常被忽略；二是協(xié)同過(guò)程“失序”，人機(jī)分工邊界不清，“各評(píng)各的”難以互補(bǔ)；三是評(píng)價(jià)結(jié)果“失效”，評(píng)價(jià)常止步于分?jǐn)?shù)，缺乏改進(jìn)指導(dǎo)。基于STEM核心特征，并體現(xiàn)STEM教育本質(zhì)，筆者認(rèn)為需要從定量規(guī)、定分工、定反饋三方面推動(dòng)STEM教學(xué)人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)。

　　定量規(guī)：構(gòu)建人機(jī)共享的STEM教學(xué)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

　　人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)的首要任務(wù)，是打造一把人和AI都能理解和使用的“標(biāo)尺”。這需要將專(zhuān)家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化、可計(jì)算的評(píng)價(jià)量規(guī)。第一步是建立評(píng)價(jià)框架。通過(guò)梳理國(guó)內(nèi)外STEM教育研究成果，“大概念統(tǒng)整、真實(shí)性學(xué)習(xí)、素養(yǎng)導(dǎo)向”等為STEM教學(xué)的核心特征，需圍繞以上要素形成包含評(píng)價(jià)指標(biāo)、評(píng)分等級(jí)和評(píng)價(jià)示例的結(jié)構(gòu)化量表。第二步是讓AI“讀懂”量規(guī)。就目前技術(shù)條件，可采取兩條路徑：一是構(gòu)建評(píng)價(jià)知識(shí)庫(kù)，將優(yōu)秀案例和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，通過(guò)檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，讓AI能夠快速檢索相關(guān)規(guī)則和示例進(jìn)行比對(duì)；二是運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，將文字描述的評(píng)價(jià)規(guī)則轉(zhuǎn)化為機(jī)器可執(zhí)行的判斷邏輯。經(jīng)過(guò)這樣的“翻譯”過(guò)程，AI在審閱STEM教學(xué)設(shè)計(jì)時(shí)，就能像專(zhuān)家一樣調(diào)用規(guī)則，對(duì)照示例，輸出結(jié)構(gòu)化的評(píng)價(jià)結(jié)果。

　　定分工：聚焦STEM教學(xué)設(shè)計(jì)特性制定人機(jī)協(xié)作策略

　　有了共享的評(píng)價(jià)量規(guī)，接下來(lái)要解決的是如何讓人和AI高效協(xié)作。研究表明，對(duì)于STEM教學(xué)設(shè)計(jì)這類(lèi)既需要結(jié)構(gòu)分析又需要價(jià)值判斷的高復(fù)雜性任務(wù)，最佳策略是讓AI處理規(guī)則性工作，讓專(zhuān)家聚焦價(jià)值判斷。因此，可構(gòu)建“AI初評(píng)—專(zhuān)家復(fù)評(píng)—系統(tǒng)優(yōu)化”的協(xié)作策略。在初評(píng)階段，AI運(yùn)用自然語(yǔ)言處理技術(shù)快速掃描教學(xué)設(shè)計(jì)，檢查結(jié)構(gòu)完整性、邏輯連貫性、知識(shí)點(diǎn)覆蓋等可量化維度，生成診斷報(bào)告供專(zhuān)家參考。在復(fù)評(píng)階段，專(zhuān)家重點(diǎn)評(píng)估需要教育洞察的維度：選題的教育價(jià)值、情境的真實(shí)程度、進(jìn)階設(shè)計(jì)的合理性等，并對(duì)AI的初評(píng)結(jié)果進(jìn)行校準(zhǔn)。專(zhuān)家的修正數(shù)據(jù)需定期用于優(yōu)化系統(tǒng)的評(píng)價(jià)規(guī)則和判斷策略。通過(guò)這種動(dòng)態(tài)協(xié)作，AI的效率優(yōu)勢(shì)與專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)判斷形成互補(bǔ)，既避免了重復(fù)勞動(dòng)，又確保了評(píng)價(jià)質(zhì)量。

　　定反饋：生成促進(jìn)STEM教師專(zhuān)業(yè)發(fā)展的行動(dòng)指南

　　傳統(tǒng)教學(xué)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)常止步于“多學(xué)科整合不足”等籠統(tǒng)評(píng)語(yǔ)，教師看后仍不知從何改進(jìn)。為此，STEM教學(xué)設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同評(píng)價(jià)智能體，生成的反饋報(bào)告需包含3個(gè)要素：具體問(wèn)題診斷、改進(jìn)資源推送和個(gè)性化指導(dǎo)建議。比如，某初中教師提交的“橋梁設(shè)計(jì)”教學(xué)設(shè)計(jì)被診斷為“工程實(shí)踐環(huán)節(jié)薄弱”，學(xué)生只是按照固定步驟完成制作，缺少測(cè)試、改進(jìn)、再設(shè)計(jì)的循環(huán)過(guò)程。系統(tǒng)隨即推送了“紙橋承重挑戰(zhàn)”優(yōu)秀案例，該案例展示了學(xué)生如何通過(guò)多輪測(cè)試不斷優(yōu)化橋梁結(jié)構(gòu)。最后建議該教師增加工程迭代環(huán)節(jié)，讓學(xué)生真正體驗(yàn)工程師的工作過(guò)程。這種反饋機(jī)制讓教師打開(kāi)報(bào)告即可看到“問(wèn)題在哪兒、為何出現(xiàn)、怎樣改”。這樣，評(píng)價(jià)就可以從終結(jié)性判斷轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展性支持，真正成為教師STEM教學(xué)專(zhuān)業(yè)發(fā)展的助推器。

　　（作者系杭州師范大學(xué)中國(guó)教育現(xiàn)代化研究院副教授、教育技術(shù)學(xué)系副主任）

《中國(guó)教育報(bào)》2025年09月16日 第04版