學生與生成式人工智能對話。
位于芬蘭奧盧市的Ritaharju未來學校,通過人工智能支持學生自主學習和創造力發展。學校的人工智能教育并非單獨設課,而是以跨學科項目的形式深度嵌入數學、科學、社會研究和藝術課程
近日,來自芬蘭的Ritaharju未來學校引發國際國內廣泛關注。Ritaharju未來學?;馃岬谋澈?,是全球對于智能時代學校組織形式的集體思考和關切,也展現出對共同答好人工智能課題的憧憬和期待。
芬蘭致力于實現技術進步與以人為本價值觀的和諧統一,通過人工智能塑造教育的未來。2025年,芬蘭教育與文化部發布《人工智能教育指導方針》,將“透明度、公平性、問責制”列為人工智能應用的三條紅線,強調人工智能應支持學生的自主學習和創造力發展。位于芬蘭奧盧市的Ritaharju未來學校,是芬蘭人工智能教育實踐的重要代表,為全球基礎教育在應對人工智能時代挑戰中提供了可借鑒的路徑。
國家戰略
倫理先行,技術為教育服務
在推動人工智能應用于學校教育時,芬蘭積極響應聯合國教科文組織倡議,規范生成式人工智能在教育中的使用,確保透明度、學術誠信和責任感,注重避免學術不端行為和信息誤導。芬蘭國家級戰略項目將人工智能技術融入公共服務體系,旨在構建一個以人為本、需求導向的智慧社會生態系統,成為“人機協同”理念在國家公共服務領域的具體實踐,彰顯了芬蘭“技術服務于人”的核心價值觀。在教育領域,該項目為學生提供個性化的學習路徑、資源以及心理健康支持,助力打造真正以人為中心的未來教育體系。同時,芬蘭堅持“技術必須尊重和保護隱私、促進公平”的原則。學生、教師和家長均需參與到人工智能管理,從而確保多方考慮和透明決策。
課程創新
從學校教學到全民參與
芬蘭將人工智能教育納入國家核心課程體系,注重培養學生的人工智能基礎知識、批判性思維和倫理意識。芬蘭學校通過跨學科項目、實踐活動等多樣化方式,引導學生親身體驗人工智能技術。學生不僅學習算法和數據分析,還關注人工智能對社會、環境的影響,從而增強自身社會責任感和倫理判斷力。例如,學生可以參與開發簡單的人工智能應用,或開展關于人工智能倫理的討論。此外,芬蘭赫爾辛基大學與芬蘭科技公司聯合開發的“人工智能元素”在線課程,免費向公眾開放,幫助不同年齡和背景的人群理解人工智能的原理與應用。這一課程已吸引了數十萬人參加,成為全球最具影響力的人工智能普及項目之一。
教師培訓
人工智能教育的核心推動力
芬蘭提供了多層次、多形式的教師培訓項目,如“未來人工智能課堂”課程,不僅涵蓋技術操作,還包括課程設計、學生評估和心理輔導等,確保教師能在教學中有效整合人工智能技術。
同時,芬蘭還建立了教師學習社區和在線支持平臺,使教師能持續獲取最新資源和交流經驗,促進教育實踐不斷創新。此外,芬蘭也鼓勵教師參與人工智能課程設計,尊重教師專業判斷和本地教學需求。這種“教師參與設計”的模式提升了課程的實用性和適應性,增強了教師對人工智能教育的認同感和責任感。
學生參與
全納性人工智能設計
芬蘭倡導“兒童參與”原則,鼓勵學生積極參與人工智能系統的設計和倫理討論。例如,“以兒童為中心的全納性人工智能”項目讓學生參與人工智能的創新設計和倫理設計過程,培養其創新能力、倫理意識和社會責任感。這類項目不僅提升了學生的技術素養和倫理意識,也促進了教育公平和社會融合,確保來自不同背景和能力的學生都能受益于人工智能驅動的教育改革,保障技術發展服務于多元的社會需求。
學校實踐
人工智能驅動的學習環境
作為一所涵蓋一至九年級的基礎教育綜合型學校,Ritaharju深度體現了芬蘭在人工智能教育中“以人為本、倫理優先”的理念。學校通過開放學習空間、整合社區資源和推動項目式學習,構建了一個富有活力、包容性強的教育生態系統。
在小學階段(一至六年級),學校引導學生借助圖形化編程工具初步接觸計算思維和編程基礎。教學重在激發學生對技術的興趣、培養協作精神,并通過現實生活中的簡單問題理解人工智能的應用意義。進入初中階段(七至九年級),學生開始接觸更為復雜的人工智能概念,如機器學習原理、算法邏輯和數據倫理問題,并使用高級編程語言參與跨學科項目,運用人工智能技術解決包括環境監測、城市服務等在內的真實社區問題。
學校的人工智能教育并非單獨設課,而是以跨學科項目的形式深度嵌入數學、科學、社會研究和藝術課程。例如,學生在環境科學項目中使用人工智能工具收集并分析本地空氣質量數據,提出改善方案。這種將技術學習與現實問題解決相結合的方式,不僅提升了學生的實踐能力和技術素養,也培養了他們的批判性思維、團隊合作能力和社會責任感。
教師在這一過程中發揮關鍵作用。學校采取教學團隊協同設計課程的方式,并為教師提供持續的專業發展培訓,以確保教學內容與技術發展同步更新。教師不僅是知識傳授者,更是學習過程引導者和學生倫理意識培育者。
學校還積極踐行多元文化包容理念,歡迎來自不同文化背景的學生平等地參與各項學習活動,從而提升教育公平性和社會融合程度。學校還與家長、社區組織廣泛合作,共同建設“學習共同體”,推動資源共享和社會協同。這種教育與社區深度融合的模式,體現了芬蘭“教育即社區建設”的理念,也展示了人工智能如何成為提升學生綜合素質、促進社會參與的有效工具。
未來挑戰
隱私保護和教育公平
盡管芬蘭人工智能在教育領域應用成效顯著,但仍面臨一些挑戰。一方面,兼顧人工智能技術應用與隱私保護、數據安全等的教學方法仍需不斷探索。另一方面,芬蘭部分邊遠地區和社會弱勢群體如何獲取高質量人工智能教育資源的問題仍需關注。
未來,芬蘭計劃進一步深化人工智能在教育領域的應用與社會需求相結合,探索人工智能助力個性化學習、終身教育和技能轉型,推動教育生態系統的全面升級。此外,芬蘭還計劃加強國際合作,推動人工智能在教育領域應用的包容性、多元化發展,促進教育公平和社會可持續發展。
(王君、楊靜單位:北京師范大學心理學部、中芬聯合學習創新研究院。牛雙紅單位:芬蘭赫爾辛基大學教育學部)
《中國教育報》2025年10月23日 第09版
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