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人工智能助推職業(yè)本科教學范式創(chuàng)新

發(fā)布時間:2025-11-04 作者:單鳳儒 來源:中國教育報

  在人工智能技術(shù)快速演進、數(shù)智交互深度融合的新時代,知識生產(chǎn)與傳播的基礎邏輯重塑,職業(yè)本科教育正經(jīng)歷教學管理范式的深刻變革:大模型以遠超人類的速度生成、整合與驗證知識,極大縮短了傳統(tǒng)教材知識體系的“保質(zhì)期”,靜態(tài)知識框架難以為繼;知識傳播去中心化,打破了學校與教師的知識壟斷,全天候在線的智能學伴為學生提供即時、精準的學習路徑;多元化、沉浸式實踐場景與模式為實習實訓提供更多選擇。在此背景下,職業(yè)本科教學從傳統(tǒng)教學模式轉(zhuǎn)向?qū)W生自主、數(shù)智助學、內(nèi)容開放、實踐強化的“人工智能+”新范式勢在必行。

  突破課堂邊界:形成自主泛在式學習新常態(tài)

  人工智能重塑教學數(shù)智交互關(guān)系,深刻改變了師生地位與角色。學生借助智能體從被動的知識接受者轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鞯膶W習主體,如通過組建模擬公司,在仿真或真實決策與執(zhí)行中可有效提升學生實踐管理能力。教師則從知識傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)橛思钫吲c學訓指導者,專注指導學生規(guī)范學訓、提供診斷改進、聚焦高階思維訓練、激發(fā)學習韌性與熱情,這要求教師具備深度應用人工智能工具、動態(tài)輔導與激勵等素養(yǎng)。

  智能體是服務學習生態(tài)的支柱。智能學伴的即時精準性削弱了課堂講授教材的功能,大量知識傳授前置到課外人工智能輔助自學,學生自主自治、隨時隨地的泛在學習成為常態(tài),課堂則轉(zhuǎn)變?yōu)閹熒涣鳌嵱柍晒故九c認知協(xié)同建構(gòu)的“學習社區(qū)”。強大的人工智能學伴系統(tǒng),如集成真實案例的自適應平臺,能提供個性化修煉圖譜,并基于動態(tài)能力畫像規(guī)劃學習路徑,提供“7×24小時”不間斷指導與資源支持。元宇宙、數(shù)字孿生等技術(shù)構(gòu)建的智慧學習環(huán)境,如智能教學中樞、企業(yè)云學院的接入,可以打破職業(yè)本科的教學藩籬,提高教學的職業(yè)實操感知、體驗程度,增強學生學習的沉浸感與成就感。

  打破教材局限:構(gòu)建開放式“啞鈴型”能力素養(yǎng)體系

  人工智能賦能要錨定職業(yè)本科致力于培養(yǎng)高端技能型人才這一目標定位。充分發(fā)揮人工智能數(shù)字孿生與跨時空融合優(yōu)勢,對標真實管理者,對接管理工作領(lǐng)域,面向中基層管理者崗位群,除了可以鞏固管理理論基礎、夯實實務能力外,還有助于培養(yǎng)學生決策、執(zhí)行等關(guān)鍵能力,尤其是高階思維的核心素養(yǎng)。

  科技迭代倒逼職業(yè)本科課程內(nèi)容重構(gòu),以更好適應人工智能更快發(fā)展的未來崗位。基于學生在校及未來職場都可通過智能體泛在式獲取“全科式”理論知識的假設,課程結(jié)構(gòu)應從傳統(tǒng)全科式體系轉(zhuǎn)變?yōu)椤皢♀徯汀苯Y(jié)構(gòu),即“強基+重用”。“強基”是適應未來人工智能高度發(fā)展條件下,精準掌握基本原理,筑牢理論根基;“重用”強調(diào)提升實際應用能力,以管理者修煉為載體,在真實管理場景解決問題。而大量通識性與工具性知識由人工智能學伴輔助學生自學,這要求教師具備強大的知識萃取與重構(gòu)能力,精準識別與設計“強基”核心原理,并成為應用大模型的專家。

  人工智能促使教學內(nèi)容開放化。學習內(nèi)容突破標準化教材的局限,圍繞企業(yè)真實問題與崗位需要生成開放式知識元組合,利用動態(tài)知識圖譜實現(xiàn)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)同步迭代。對接職業(yè)特點,在符合教學標準基礎上,教師與企業(yè)導師圍繞管理崗位需要,結(jié)合學生興趣,參照企業(yè)管理標準,引導學生利用大模型,進行開放式學習,實現(xiàn)學生基于職業(yè)崗位的自我建構(gòu)。其中,考核要堅持應用導向,以解決管理問題、達成管理目標的有效性為評判標準,但在實踐中需精準把握評價尺度,平衡理論深度與應用價值。

  摒棄孤島化實訓:打造行動化、智能化實踐系統(tǒng)

  人工智能賦能職業(yè)本科實踐教學創(chuàng)新,要針對管理類課程極強的實踐性與不確定性,以整合碎片化、孤島式實訓,從紙上談兵到實做深思的實踐新范式;借助虛實結(jié)合、人機協(xié)同、數(shù)據(jù)驅(qū)動的復雜適應系統(tǒng),構(gòu)建逼真模擬管理復雜性與動態(tài)性的人工智能系統(tǒng),以解決技術(shù)難度大、開發(fā)成本高、領(lǐng)域知識深度高等難題。

  一是行動化,學生要以管理者身份參與真實管理,如某高校與企業(yè)共建,學生數(shù)智泛學提效,以保證至少半日在管理崗位“真崗參管”,在管理中學管理,打造一種“實做深思”新模式;二是動態(tài)化,打破預設腳本,強調(diào)動態(tài)響應與非預設性,需高度復雜算法模型與龐大情境數(shù)據(jù)支撐,實現(xiàn)“虛崗實做”;三是對策化,問題隨學生決策實時演變并觸發(fā)連鎖反應,需構(gòu)建高度耦合模擬環(huán)境,平衡真實性與計算負荷,實現(xiàn)“定崗活做”;四是生活化,將學訓拓展到幾乎所有生活現(xiàn)實場景,實行“全域化全程化生活滲透實踐”;五是趣味化,探索嘗試管理者修煉系統(tǒng)嵌入有實踐操作接口的高質(zhì)量、實戰(zhàn)式“泛管理游戲”,以增強學生積極性、持續(xù)性、有效性。

  人工智能引發(fā)的職業(yè)本科教學范式變革,絕非技術(shù)與工具的迭代,而是教學理念、內(nèi)容、模式等整個范式的“系統(tǒng)性躍遷”。職業(yè)本科院校要主動迎接人工智能嚴峻挑戰(zhàn),準確把握人工智能發(fā)展趨勢,搶占人工智能賦能先機,重塑“人工智能+”職教范式,以培養(yǎng)適應人工智能時代的高端技能型人才。

  (作者系遼寧理工職業(yè)大學職業(yè)教育研究院院長)

《中國教育報》2025年11月04日 第05版

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