當(dāng)代大學(xué)生身處科技指數(shù)級發(fā)展、文化多元交融與社會思潮更迭的時代，心理健康問題日益復(fù)雜嚴(yán)峻，引發(fā)教育領(lǐng)域從理論到實(shí)踐的多維度關(guān)注。傳統(tǒng)心理健康干預(yù)手段存在覆蓋面有限、精準(zhǔn)性不足等局限。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為大學(xué)生心理健康問題提供了新語境和新方案，高校須以安全為底線，探索人工智能賦能大學(xué)生心理健康的實(shí)踐模式。

　　范式革新：從滯后干預(yù)到精準(zhǔn)預(yù)防

　　范式轉(zhuǎn)換。傳統(tǒng)的大學(xué)生心理健康工作模式往往是在學(xué)生心理問題凸顯后才啟動干預(yù)，而人工智能憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，可以對大學(xué)生的心理狀況進(jìn)行持續(xù)、全面的監(jiān)測和分析，通過整合多維度信息，構(gòu)建起敏銳的預(yù)警機(jī)制。

　　品質(zhì)躍升。傳統(tǒng)“一刀切”的通用心理健康干預(yù)方式，難以滿足學(xué)生的個性化需求。人工智能借助大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠為大學(xué)生繪制出精準(zhǔn)的心理畫像，深入挖掘其心理特質(zhì)，從而為大學(xué)生量身定制個性化的心理健康服務(wù)方案。

　　立體洞察。傳統(tǒng)心理健康評估長期受限于單一模態(tài)數(shù)據(jù)，其靜態(tài)離散的測評方法難以捕捉心理狀態(tài)的動態(tài)演變。人工智能技術(shù)通過構(gòu)建多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合模型，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模態(tài)的拓?fù)湔希龠M(jìn)干預(yù)策略的循證優(yōu)化，從而推動大學(xué)生心理健康工作的創(chuàng)新發(fā)展。

　　底線保障：建立系統(tǒng)性解決方案

　　守護(hù)數(shù)據(jù)隱私安全。人工智能賦能大學(xué)生心理健康需依賴大量學(xué)生信息，但數(shù)據(jù)處理存在信息泄露的風(fēng)險，因此需構(gòu)建全生命周期數(shù)據(jù)防護(hù)體系。在數(shù)據(jù)采集、存儲與傳輸環(huán)節(jié)實(shí)施全鏈路加密，完善基于屬性加密技術(shù)的動態(tài)訪問控制系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)角色（學(xué)生/咨詢師）、場景（教學(xué)/科研）、時空（校內(nèi)/校外）維度的權(quán)限精確管理，充分保障學(xué)生知情權(quán)和同意權(quán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用過程的可視化監(jiān)管。

　　以人文關(guān)懷為基石。當(dāng)前人工智能技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)生心理健康領(lǐng)域面臨三重挑戰(zhàn)：情感共鳴機(jī)制缺失、人機(jī)交互異化傾向以及技術(shù)可及性差異，這些困境可能誘發(fā)技術(shù)實(shí)用主義偏差與倫理風(fēng)險外溢。為此，需要建立三級倫理防護(hù)體系：第一層級，由高校倫理委員會建立人工智能應(yīng)用準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)；第二層級，要求心理咨詢師對人工智能生成的測評報告進(jìn)行臨床驗證；第三層級，通過數(shù)字素養(yǎng)課程引導(dǎo)學(xué)生建立技術(shù)認(rèn)知框架，明確人工智能工具的輔助定位，最終達(dá)成工具理性與價值理性的辯證統(tǒng)一。

　　構(gòu)建融合型培養(yǎng)體系。高校可以實(shí)施“三維聯(lián)動”改革方案：在學(xué)科建設(shè)維度，推動心理學(xué)與計算機(jī)科學(xué)的深度交叉；在課程體系維度，開發(fā)“人工智能心理干預(yù)技術(shù)”等新型課程；在實(shí)踐教學(xué)維度，搭建校企聯(lián)合實(shí)驗室與臨床實(shí)訓(xùn)基地。特別要通過心理教師的技術(shù)研修與工程師的倫理培訓(xùn)，培育能夠駕馭“技術(shù)向善”理念的復(fù)合型人才隊伍。

　　全域探索：實(shí)現(xiàn)服務(wù)的智能化轉(zhuǎn)型

　　智能心理評估系統(tǒng)。基于校園卡消費(fèi)數(shù)據(jù)、可穿戴設(shè)備生理指標(biāo)、社交媒體語言特征等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建動態(tài)心理畫像。通過自然語言處理技術(shù)解析文本情感傾向，結(jié)合面部表情識別系統(tǒng)捕捉微表情變化，建立涵蓋認(rèn)知、情緒、行為三個維度的心理健康評估模型。該體系需設(shè)置數(shù)據(jù)采集倫理審查節(jié)點(diǎn)，確保學(xué)生隱私權(quán)益。

　　個性化心理干預(yù)平臺。依據(jù)評估結(jié)果實(shí)施差異化管理：對心理健康個體推送預(yù)防性正念訓(xùn)練課程；對亞健康群體提供認(rèn)知行為療法數(shù)字模塊；對高危個體啟動人工心理咨詢師介入機(jī)制。開發(fā)智能咨詢對話系統(tǒng)時，需嵌入情緒危機(jī)預(yù)警模塊，當(dāng)檢測到自殺傾向等高風(fēng)險信號時自動轉(zhuǎn)接人工服務(wù)。

　　智能化創(chuàng)新實(shí)踐。運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)構(gòu)建社交焦慮脫敏訓(xùn)練場景，通過增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)演示情緒管理技巧。開發(fā)智能推薦引擎，根據(jù)學(xué)生近期心理狀態(tài)推送定制化學(xué)習(xí)資源，如針對考試焦慮群體推薦呼吸調(diào)節(jié)動畫教程。建立“線上+線下”融合教育模式，在傳統(tǒng)講座中嵌入人工智能互動環(huán)節(jié)，提升心理健康教育的代際吸引力。

　　（作者阮一帆系中國地質(zhì)大學(xué)[武漢]馬克思主義學(xué)院院長，彭婭琿系該學(xué)院博士研究生）

《中國教育報》2025年04月30日 第05版