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給AI裝上“大腦”

——訪中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽(2025)冠軍團隊

發(fā)布時間:2025-10-16 作者:本報記者 歐媚 來源:中國教育報

■中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽(2025)·特別報道

  在人工智能領(lǐng)域激烈的國際競爭中,一群中國大學(xué)生“彎道超車”,用一個全新的模型給AI裝上“大腦”,讓AI像人類一樣思考。

  10月15日上午,中國國際大學(xué)生創(chuàng)新大賽(2025)冠軍爭奪賽在鄭州大學(xué)舉行。經(jīng)過激烈角逐,清華大學(xué)萬格智能團隊自主研發(fā)的項目“基于類腦架構(gòu)的下一代通用模型與智能體生態(tài)”奪得本屆大賽冠軍。

  “這是一個全新的類腦架構(gòu)模型。”萬格智能團隊創(chuàng)始人之一、清華大學(xué)2019級本科生陳威廉介紹,智人HRM模型(Hierarchical Reasoning Model),是參照神經(jīng)科學(xué)中人腦的“分層—循環(huán)”機制搭建的新型AI推理架構(gòu),可以讓AI擺脫對大數(shù)據(jù)及概率的依賴,具備真正的像人一樣的思考和推理能力。

  市面上的豆包、DeepSeek、ChatGPT等都是大語言模型。“大語言模型實際上是概率模型。”陳威廉打了個比方,比如輸入“昆蟲有幾條腿”,大語言模型基于大量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),猜測“99%的可能性是6條腿”,于是輸出“昆蟲有6條腿”。

  在陳威廉看來,現(xiàn)在大語言訓(xùn)練模型面臨兩個痛點:一是大語言模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)即將耗盡;二是模型產(chǎn)生大量幻覺,無法真正理解任務(wù),難以實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的推理。

  陳威廉介紹,智人HRM模型有四大核心優(yōu)勢:一是“懂”,智人HRM模型有更強的推理能力和更好的數(shù)據(jù)規(guī)律理解能力;二是“聰”,擁有更強的小樣本學(xué)習(xí)能力,僅需數(shù)百或數(shù)千條數(shù)據(jù)即可完成訓(xùn)練,且效果優(yōu)于市面上其他大語言模型;三是“惠”,更靈活的資源調(diào)控和高效推理,大幅節(jié)省算力;四是“小強”,模型僅有0.027B,手機即可本地運行。

  目前基于智人HRM模型,團隊研發(fā)的氣候預(yù)測專家模型已達到業(yè)界頂尖水平。作為高教賽道本科生創(chuàng)業(yè)組,團隊已于去年年底完成2000萬美元種子輪融資(約合1.58億元人民幣),估值達2億美元(約合14.4億元人民幣)。

  這一估值2億美元的團隊創(chuàng)始人是3名來自清華大學(xué)的2019級本科生——陳威廉、施然、王冠。在AI領(lǐng)域,年輕人才正成為核心力量。

  “我們在前輩的基礎(chǔ)上已經(jīng)接觸了最新的成果,同時對行業(yè)和技術(shù)發(fā)展有較強的敏感性,也有強烈的好奇心,更愿意跳出舊有的框架,嘗試新的領(lǐng)域。”陳威廉說。

  “參加這次大賽對我們的成長幫助非常大。我們要面對投資人和用戶的質(zhì)疑與意見,跟行業(yè)上下游交流,這給我們的研發(fā)提供了非常多的靈感。”陳威廉說。

  本報鄭州10月15日電

《中國教育報》2025年10月16日 第01版

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