教師生成式人工智能應用指引

（第一版）

為深入學習貫徹習近平總書記關于教育的重要論述，貫徹落實全國教育大會精神和《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》要求，按照《教育部辦公廳關于組織實施數字化賦能教師發展行動的通知》部署，深化人工智能賦能教師隊伍建設，推動人工智能賦能教育教學大規模運用，引導教師科學、安全、合規、理性地應用生成式人工智能，特制定本指引。

一、指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入學習貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，扎實推進國家教育數字化戰略，為廣大教師應用人工智能提供基本規范與實踐指導，積極探索數字賦能大規模因材施教、創新性教學的有效途徑，把人工智能融入教育教學全要素、全過程，引導廣大教師愿用、會用、善用人工智能賦能教育教學，促進人工智能助力教育變革，構建以人為本的智慧教育新生態，助力教育強國建設。

二、基本原則

強化價值引領，把牢育人方向。堅定不移貫徹黨的教育方針，堅守為黨育人、為國育才的初心使命，更加注重思想引領，更加注重智慧啟迪和心靈滋養，更加注重綜合素養的提升，培養學生善于觀察、獨立思考和理性判斷，以及勇于創新和解決復雜問題的能力，切實提升育人成效。 

遵循教育規律，促進學生發展。遵循教育教學規律和學生成長規律，把握學生思想特點和發展需求，注重理論教學和實踐活動相結合、普遍要求和分類指導相結合，提高育人科學化精細化水平，服務學生全面發展和健康成長。

恪守倫理規范，倡導技術向善。堅守學術誠信，遵守科技倫理，提升甄別、批判和創造性使用的能力，推動負責任、可信賴的技術應用。堅持將實際需求與智能技術精準匹配，重視算法偏見與數據安全，不斷提高引導學生正確認知、合理使用、規范創新能力。

加強協同共治，推動均衡發展。推動政府、學校、企業、行業組織等多方協同，深化技術研發、資源建設、標準制定與風險防控合作，匯聚人工智能賦能教育改革創新的強大合力，形成良性治理和可持續發展生態。

三、場景指引

場景指引是教師應用生成式人工智能的方向，教師要主動適應新技術變革，將生成式人工智能融入教育教學全要素、全過程，在堅守價值塑造和認知能力培養的基礎上，確保技術應用符合教育規律、法律法規和倫理規范，實現減負、提質、增效。

（一）助力學習變革

教師可應用生成式人工智能，支持對話式、游戲化、個性化、協作探究與跨學科學習等多種學習方式，推動學生向知識建構與創新者轉變，培養學生高階思維。

場景示例1：對話式學習。應用生成式人工智能扮演特定角色，引導學生進行開放式、啟發式的深度對話，激發其主動思考與自我反思，有效提升批判性思維與邏輯推理能力。

場景示例2：游戲化學習。應用生成式人工智能設計教育游戲情景、挑戰任務與激勵機制，創設沉浸式學習情境，將知識學習與能力訓練融入游戲關卡，激發學習動機，提升學生問題解決與自主學習能力。

場景示例3：個性化學習。應用生成式人工智能規劃適配學生個體需求的學習路徑，定制差異化任務、精準推薦學習資源，并提供實時、動態的學習支持與反饋，實現因材施教。

場景示例4：協作探究學習。應用生成式人工智能支持小組協作，輔助開展信息檢索、觀點梳理、成果整合與互評等任務，提升協作效率與探究深度，促進學生思維碰撞與能力共生。

場景示例5：跨學科學習。應用生成式人工智能整合多學科知識素材，創設真實情境，輔助設計與實施跨學科項目式學習或主題學習活動，拓展學生認知邊界，提升綜合素養。

（二）助力教學提質

教師可應用生成式人工智能優化教學設計、實施與反饋環節，探索大規模因材施教和人機協同教學的有效路徑，提升教學活動的精準性與有效性。

場景示例1：學情分析。在教學各環節，應用生成式人工智能分析學生數據，輔助識別學生的學習興趣、知識基礎、認知特點等，生成學情報告，為教學目標設定與教學活動實施提供依據。

場景示例2：教案設計。在課時教學、單元教學、主題式教學、項目式教學、探究式教學等教案設計中，通過上傳教學主題、教材內容、學情信息與方法偏好等，由生成式人工智能生成或優化教案建議，提升備課質量與效率。

場景示例3：課件制作。根據教學需要，輸入課程大綱和教學目標，應用生成式人工智能生成課件所需的圖片、視頻、習題和公式等素材，協同完成課件制作，提升備課效率。

場景示例4：課堂互動。在課堂活動中，應用生成式人工智能創設互動情境、設計問題鏈與思維支架，或引入智能助教，引導學生探究與建構知識，增強互動質量，培養創新思維。

場景示例5：作業設計。在隨堂、課時、單元、分層、合作、跨學科等多樣化作業設計中，通過上傳教案、參考材料、學生水平及作業要求，應用生成式人工智能設計多樣化作業，兼顧知識鞏固與思維發展，提升作業設計的科學性與實效性。

（三）助力育人進階

教師可應用生成式人工智能拓展育人途徑，在堅守育人主導地位的基礎上發揮技術輔助優勢，促進學生全面發展和健康成長。

場景示例1：品德教育。應用生成式人工智能輔助構建道德情境案例庫，智能推送德育故事、時事案例等資源，生成貼近學生生活的倫理情境，輔助開展價值辨析與行為引導。

場景示例2：體育教育。應用生成式人工智能分析學生運動數據，基于學生身體指標和運動目標定制鍛煉計劃。在運動中提供實時動作指導與糾正，激勵學生科學鍛煉。

場景示例3：美育教育。應用生成式人工智能輔助繪畫、音樂等藝術創作，分析學生作品風格與創作過程，推薦適配的美育資源，激發學生藝術興趣與創造潛能，提升審美和表達能力。

場景示例4：勞動教育。應用生成式人工智能輔助制定勞動計劃，提供操作指南與技能教學視頻，評估勞動成果質量，生成勞動成長檔案，幫助學生樹立正確勞動觀念、掌握勞動技能。

場景示例5：心理健康教育。應用生成式人工智能輔助制定個性化心理健康教育方案，合規處理學生心理健康數據，形成心理健康成長報告，為開展心理輔導和危機干預提供參考，助力學生身心和諧發展。

（四）助力評價增效

教師可應用生成式人工智能改革評價工具與方法，通過人機協同實施作業批改、學業診斷、試題命制與量規設計，提升評價的客觀性、時效性與育人價值。

場景示例1：課堂評價。在課堂教學中，利用生成式人工智能自動批改客觀題與結構化主觀題，批量分析作業、測驗中的共性錯誤，快速生成班級得分分布圖與知識薄弱點，減輕教師重復勞動。分析師生課堂互動、學生思維表現，為教師調整教學方案、優化課程設計提供數據支撐。

場景示例2：作業反饋。應用生成式人工智能對作文、論述、報告等主觀類作業進行初步批閱，快速生成分析建議。通過輸入評分標準，在應用生成式人工智能輔助評分的基礎上，重點聚焦學生思維水平、創意表達等高階能力，開展深度點評與指導，實現人機協同反饋。

場景示例3：試題設計。通過上傳課程標準、學習材料與學情數據，應用生成式人工智能圍繞教學目標生成涵蓋不同認知層次與題型的試題。此外，也可對已有試題進行改編或智能標注，識別其難度、知識點、思維層級等屬性，助力教師構建結構化、分層化的試題資源庫。

場景示例4：量規設計。針對項目式學習、研究報告等開放型任務，通過輸入任務說明、學習目標、評價維度與等級要求，應用生成式人工智能生成清晰、可操作的評價標準，并提供各等級反饋示例，使量規不僅用于評分，更成為引導學生自我反思與提升的學習支架。

場景示例5：學業診斷。在課后，輸入脫敏的班級作業、測驗及課堂互動數據，應用生成式人工智能識別班級共性與個性問題，生成診斷報告，支持精準輔導與教學改進。

（五）助力管理升級

教師可應用生成式人工智能優化班級、校務、家校協同等管理流程，增強管理的科學性、精準性與有效性。

場景示例1：班級管理。應用生成式人工智能輔助設計班級活動方案，自動生成周報通知，優化班級管理策略，支持班風建設與個別化指導。

場景示例2：校務管理。應用生成式人工智能輔助公文撰寫、會議紀要整理，優化課程設置、排課、成績管理等流程，支持教學決策與質量評估。

場景示例3：家校協同。應用生成式人工智能生成個性化家校溝通內容，如基于學生課堂表現與作業數據自動生成學情周報、階段表現評述及針對性改進建議，推送家庭教育指導方案與資源，增強家校溝通與合作。

場景示例4：學生異常識別。應用生成式人工智能實現學生成績、出勤、學?；顒拥葦祿募泄芾砼c即時更新，識別學生異常行為并生成預警提示與初步分析報告，為早期干預提供依據。

場景示例5：課堂組織管理。在教學各環節，應用生成式人工智能定制管理工具與教學助手等，提高課堂組織效率。

（六）助力研究創新

教師可應用生成式人工智能開展基于證據的教學反思、個性化知識更新與創新性課題研究，不斷提升教育教學研究能力與專業發展水平，構建持續發展的專業成長模式。

場景示例1：教學反思。應用生成式人工智能對教案、課堂實錄等實踐資料進行復盤分析，依據特定理論評估教學行為、量化互動數據，獲得客觀的洞察與改進建議，從而系統凝練個人實踐經驗，明確專業成長的精準路徑，實現數據驅動的深度教學反思。

場景示例2：技能練習。應用生成式人工智能構建模擬教學情境，如應對突發狀況、演練高階提問或模擬家校溝通。由生成式人工智能扮演學生或家長角色，提供即時的互動反饋與策略建議，幫助教師在無風險的虛擬環境中反復打磨實操技能，提升臨場應變與專業溝通能力。

場景示例3：專題學習。應用生成式人工智能開展個性化專題學習，快速梳理學科前沿與教育理論，獲取個性化學習資源與計劃，幫助構建系統化知識體系。

場景示例4：校本教研。應用生成式人工智能快速搜集與整合主題相關的文獻、案例，協助設計教研流程與研討問題，生成多樣化教研方案。通過智能分析活動內容，為教研提供客觀證據，推動研討從經驗型向數據驅動型轉變，提升教研實效。

場景示例5：研究創新。應用生成式人工智能輔助文獻綜述、研究選題與方案設計，快速把握研究脈絡，明確創新方向，優化研究路徑。在研究實施階段，應用生成式人工智能協助設計調查問卷、分析復雜數據，并在成果凝練階段輔助梳理邏輯、優化表達，全面提升科研工作效率、規范性與創新質量。

四、規范指引

規范指引旨在明確教師在使用生成式人工智能過程中需審慎判斷的行為邊界，以及提高通用操作能力。教師應掌握生成式人工智能基本特征與應用策略，有效防范其可能對學生思維發展、價值觀塑造、教育公平、數據隱私等方面帶來的風險，確保技術應用符合教育倫理與法律法規。

（一）堅持育人主體地位

教師應始終發揮育人主導作用，將生成式人工智能僅作輔助工具使用。在價值觀引導、道德教育、情感培養、心理支持等關鍵育人環節，教師必須主導完成，不得交由技術替代。

行為示例1：思想價值引領。在解決學生思想困惑、情感問題或復雜倫理抉擇時，教師不得將人工智能生成內容作為最終答案或解決方案，必須強化人文關懷與正面引導。

行為示例2：開展德育活動。在組織德育活動中，教師可借助生成式人工智能搜集整理案例、新聞等背景素材，但要對素材的真實性、適用性、價值導向進行審核與把關，同時具體主導完成德育活動實施。

行為示例3：輔助心理支持。教師可借助生成式人工智能模擬對話情境或生成心理輔導案例，用于識別學生情緒或輔助引導，但不得直接采用其生成內容作為最終解決方案。教師應基于教育經驗與專業判斷，給予學生人文關懷與科學引導。

（二）加強內容審查把關

人工智能生成內容可能存在科學性錯誤、過時信息、偏見或不當信息，教師使用生成內容時須進行事實核查、價值審查、適切評估，嚴禁未經審查直接使用。涉及民族、宗教、意識形態等高敏感內容，應提交學校相關管理部門審查。

行為示例1：審核教學內容。教師須對生成的教學設計、課件、習題等內容進行審核和校正，確保其符合課程標準、學科專業規范，及時修正錯誤、過時、存在邏輯偏差等內容。對高敏感度或存在風險的內容，應經多人審核確認后使用，并將發現的問題反饋技術提供方。

行為示例2：評估適用適配。結合教學經驗，教師須對生成內容的難度、容量、呈現方式進行修改與調整，確保其貼合學情與教學需要，適應學生發展水平，能夠促進教育教學。

行為示例3：審慎使用評語。使用生成式人工智能輔助撰寫學生評語時，教師須基于真實觀察和情感關懷，注重評語內容的針對性與人性化表達，避免直接套用模板或出現空洞化、格式化表述。不得將生成式人工智能對作文、藝術作品、開放性作業等的自動批改結果作為學生最終評價予以直接使用。

（三）恪守學術創作倫理

在教研、科研活動中，教師可應用生成式人工智能輔助文獻檢索、數據處理、文字潤色等常規工作，但研究選題、核心設計、數據解讀、論點撰寫等體現原創性的關鍵環節須由教師主導，且按規范標注引用，確保研究過程的透明與學術誠信。

行為示例1：確定研究選題。教師可使用工具快速梳理文獻綜述，但應批判性審視生成內容，親自查閱關鍵原始文獻，結合自身實踐與深度思考，自主確定具有創新價值的選題。

行為示例2：撰寫學術成果。教師可借助技術生成論文、申報書、研究報告等成果大綱，但核心論點、論證過程、研究結論等須由教師獨立完成。須嚴格遵循所屬機構或出版方的規定，聲明使用人工智能輔助生成的內容，不得直接將其作為自己的原創觀點或研究成果，不得直接使用或僅簡單修改后使用生成式人工智能生成的論文、課題申報書、研究報告等作為個人成果提交或發表。

行為示例3：潤色內容表達。教師可使用生成式人工智能工具檢查與修正語法錯誤、優化句子結構、調整措辭，但不得對他人作品洗稿或篡改內容以規避抄襲檢測。

（四）引導學生規范使用

教師允許學生使用生成式人工智能輔助學習時，應根據學生年齡特點明確使用邊界、目的與規范，建立有效監督機制，引導學生形成標注人工智能生成內容的意識。原則上禁止小學生獨立使用生成式人工智能，確需使用的應在教師或監護人指導下進行。

行為示例1：規范作業輔助。布置作業時，須明確禁止學生直接提交由人工智能生成的作業內容，可允許其作為查閱資料、啟發思路的輔助工具，并要求學生在提交作業中聲明使用環節與具體方式。

行為示例2：監管項目學習。在項目式學習中，禁止學生直接生成完整方案，可引導學生將技術用于激發靈感或優化細節。教師須要求學生提交過程性創作材料。

行為示例3：標注引用來源。學生使用人工智能輔助完成觀點表達或作品創作時，須明確標注所用工具、使用環節及生成內容，確保過程透明、誠信使用。

（五）合規合法處理數據

教師使用生成式人工智能處理學生、教師及學校相關數據時，須嚴格遵守國家數據安全與個人信息保護相關法律法規。使用前須評估工具及平臺的數據合規性，確保數據在采集、處理、傳輸和存儲過程中的安全。嚴禁上傳敏感信息與涉密內容。

行為示例1：采集敏感數據。在錄制課堂音視頻或收集非教學必需的個人信息前，應向學生及監護人清晰說明數據使用的目的、范圍和方式，并獲得其明確、單獨的授權，同時保障其隨時撤回同意的權利。未經同意不得私自錄制課堂音視頻或采集非教學必需的個人信息。

行為示例2：處理學業數據。分析學生成績、撰寫學業報告時，須事先對敏感數據進行脫敏處理，如刪除學生姓名和家庭信息。仔細審查所用工具的隱私政策，確保其符合教育數據安全標準，防止數據被用于非教育目的或向第三方共享。嚴禁出售、非法提供學生數據或利用數據實施歧視與牟利。

行為示例3：上傳文檔資料?？墒褂蒙墒饺斯ぶ悄芴幚砦臋n，但上傳文檔前必須清除文檔包含的各類敏感信息與未公開內容，防止數據泄露風險。

（六）踐行技術智能向善

嚴格遵循國家法律法規，依法依規應用技術，嚴禁生成或傳播任何危害國家安全、損害社會公共利益、違背公序良俗的內容。弘揚主流價值觀，實現技術賦能與教書育人的有機統一。

行為示例1：應用價值取向。嚴禁生成、使用或傳播任何危害國家安全、破壞社會穩定、分裂民族團結、宣揚暴力、色情、虛假信息以及侵害他人合法權益等法律、行政法規和國家規定禁止的內容。

行為示例2：生成內容選擇。嚴禁使用在國家歷史、領土主權、法律法規等方面存在任何錯誤或歪曲的生成內容。嚴禁利用生成式人工智能偽造教育相關主體言行或制作傳播虛假信息。發現生成內容存在違法違規情形時，應立即停止使用并向學?；蛑鞴懿块T報告。

行為示例3：技術合理介入。教師須精心設計技術使用的環節、時長與方式，預演操作流程，制定應對技術故障、生成偏差等的替代方案。把握技術介入的恰當時機與頻次，避免技術干擾或替代課堂互動。對生成內容可能存在的錯誤或偏差，教師須及時甄別、糾正和解釋，并引導學生開展批判分析，避免盲目接受。

五、組織保障

各地應加強統籌指導，系統推進教師人工智能應用能力建設。因地制宜，制定并完善本地教師應用生成式人工智能的實施細則與操作指南。建立健全面向教育場景的生成式人工智能工具評估與準入機制，引導和鼓勵研發、引入適配教育教學的技術平臺與優質資源。將教師人工智能素養提升納入培訓體系，充分用好國家智慧教育平臺教師中心等渠道的優質課程與案例資源。探索建立生成式人工智能常態化應用監測、評估與反饋機制。

各級各類學校應為教師應用生成式人工智能提供必要條件。結合學校實際情況，將指引要求融入校本實施方案、管理規定與操作流程。鼓勵教師在遵守倫理規范和數據安全要求的前提下，積極探索生成式人工智能在教學、科研、管理等方面的創新應用。密切關注技術應用對學生全面發展的影響，確保應用服務于立德樹人根本任務。

相關企業應落實產品合規與服務支持，依法進行數據分類分級、安全評估、算法備案等工作，積極支持并參與教育行業應用標準制定，推動形成行業共識，促進技術賦能教育的健康有序發展。建立專業化、常態化的教育技術支持服務體系，及時響應并解決應用中的技術問題，保障教育教學活動的順暢進行。

文章來源 | 教育部教師隊伍建設專家指導委員會